Objectif
L'objectif principal est de faire connaître les méthodes d'analyse de données qui peuvent être appliquées aux données numériques
souvent rencontrées en bioinformatique.
Plan
Rappels sur la notion d'estimateur statistique.
Tests statistiques les plus fréquents en bioinformatique - application à l'analyse de séries d'expériences.
Analyse multidimensionnelles (dont ACP) - application aux données de puces à ADN.
Analyse de la variance - application aux données de puces à ADN.
Classification automatique (hiérarchique, k-means) - application à la prédiction de fonctions de protéines.
Mots clefs : Méthodes analyse statistique - Classification automatique
