Département INFORMATIQUE
RezUFR, UFR sciences, Université Montpellier II

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Module : Apprentissage. CODE UMINR301

Responsable	F. Koriche (koriche@lirmm.fr) et M. Liquière (liquiere@lirmm.fr)
Parcours intégrant UV	aucun.
Parcours possibles	tous. UE conseillée pour le parcours CODA.
Pré-Requis	Complexité et Calculabilité (UMINM112), Intelligence Artificielle (UMINM203).
Controle connaissances	3

Description de l'UE :

Semestre	Code	Intitulé	Cours	TD	TP	TER
S3	UMINR301	Apprentissage	15h	-	-

Detail du programme

Objectifs :
Contenu :

 

 

 

 

L'apprentissage automatique est un axe de recherche important de l'intelligence artificielle et des sciences cognitives. L'objectif du cours est d'étudier à travers différents paradigmes la modélisation d'agents capables d'apprendre sur leur environnement ainsi que la conception d'algorithmes et de techniques efficaces pour l'apprentissage. Le cours est construit sur le plan suivant :

 

 

Modèles cognitifs de l'apprentissage.

Modèles logiques de l'apprentissage :

 

 

1. Apprentissage de concepts

 

 

2. Modèles d'apprenabilité (exacte, approximative)

 

 

3. Apprentissage et raisonnement

Modèles graphiques de l'apprentissage :

 

 

1. Apprentissage et correspondances de Galois

 

 

2. Méthodes d'apprentissage relationnel

 

 

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servi par